期刊简介
《中华实用儿科临床杂志》（原《实用儿科临床杂志》）是由中国科学技术协会主管、中华医学会主办的中华医学会系列杂志，是以儿科临床与基础研究为主要报道内容的儿科学类核心期刊。本刊为儿科学类核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），RCCSE中国核心学术期刊，中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊，中国科学技术协会精品科技期刊，被中国生物医学文献数据库（CBMdisc）、Quick全文资料管理系统（FTME）、中文科技期刊数据库、万方数据、《中国学术期刊文摘》、美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》、波兰《哥白尼文摘》、W HO西太平洋地区医学索引（W PRIM）、美国《乌利希斯期刊指南》等国内外数十家权威数据库收录。本刊以贯彻党和国家的卫生工作方针、政策，贯彻理论与实践、普及与提高相结合的方针，反映国内外儿科医疗、科研等方面的新理论、新技术、新成果、新进展，促进学术交流为办刊宗旨。辟有述评、专家论坛、学术争鸣、热点、论著、小儿神经基础与临床、中西医结合、实验研究、儿童保健、误诊分析、药物与临床、综述、小儿外科、病例报告、临床应用研究、儿科查房、标准•方案•指南、指南解读、国际期刊快通道、医学人文等栏目。以各级医院儿科医务工作者，各高等医学院校、科研院所儿科医教研人员，各级图书馆（室）、科技情报研究院（所）研究人员等为读者对象。欢迎广大儿科医务工作者和医学科教研人员踊跃投稿。本刊为半月刊，A4开本，80页，无光铜版纸印刷，每月5日、20日出版。CN 10-1070/R，ISSN 2095-428X，CODEN SELZBJ，Dewey #：618.92。国内外公开发行，国内邮发代号：36 - 102，国外邮发代号：SM1763。可通过全国各地邮局订阅，也可与本刊编辑部直接联系订阅邮购。国内定价：10.00元/期，240.00元/年；国外定价：10.00美元/期，240.00美元/年。欲浏览本刊或有投稿意向，请登录本刊网站（http：//www.zhsyeklczz.com），网站提供免费全文下载。联系地址：453003河南省新乡市金穗大道601号新乡医学院《中华实用儿科临床杂志》编辑部。联系电话：0373 -3029144，0373 -3831456；传真：0373-3029144；电子信箱 syqk@ chinajournal.net.cn。请优先登录中华医学会杂志社网站（http：//www.medline.org.cn）首页的“稿件远程管理系统”投稿。
医学论文中统计学处理的要求有哪些
时间：2024-06-20 14:33:23
在撰写医学论文时，统计学处理是一个至关重要的环节。以下是进行统计学处理时需要遵循的几个主要要求：
一、关于材料的表达与精确描述:
对于近似服从正态分布的定量材料，我们应使用 x±s 来进行表达；而对于呈偏态分布的定量材料，则应采用 M(QR) 进行描述。在制作计算表时，我们必须合理安排表格的纵横标目，确保数据的含义能够清晰明确地传达给读者。同时，在选择计算图时，我们应选择与材料性质相匹配的图形类型，并确保数轴上的刻度值标法严格遵循数学原则。此外，当使用相对数时，需要特别注意分母不应小于20，并且要清晰区分百分率与百分比的概念。
二、统计研讨的规划设计:
在进行统计研讨时，应明确告知所采用的计算研讨规划的名称以及主要的实施方法。例如，对于查询规划，我们需要说明是前瞻性、回顾性还是横断面查询研讨；对于试验规划，应详细阐述具体的规划类型，如自身配对规划、成组规划、交叉规划、析因规划或正交规划等。在临床试验规划中，还需说明属于哪一期临床试验以及采用了何种盲法措施等。在实施主要方法时，应围绕四个基本原则（重复、随机、对照、均衡）进行简要说明，特别强调如何有效控制重要非试验因素的干扰和影响。
三、计算成果的详细解说与表达:
当统计结果显示 P<0.05（或 P<0.01）时，我们应表述为“比照组之间的差异具有显著性（或非常显著性）的意义”，而非“比照组之间具有显著性（或非常显著性）的不同”。同时，应明确写出所使用的计算剖析方法的具体名称（例如：成组规划材料的 t 查验、两要素析因规划材料的方差剖析、多个均数之间两两比较的 q 查验等），并给出计算量的具体数值（如 t=3.45, χ2=4.68, F=6.79 等）。此外，应尽可能提供具体的 P 值（例如：P=0.0238）。在涉及整体参数（如整体均数、整体率等）时，除了给出显著性查验成果外，还应一并提供 95% 的置信区间。
四、合理选择统计分析方法:
对于定量材料，我们应根据所采用的规划类型、材料所具备的条件以及剖析意图来选择适当的计算剖析方法。不应盲目地套用 t 查验和单要素方差剖析。对于定性材料，同样需要根据规划类型、定性变量的性质、频数条件以及剖析意图来选择适宜的计算剖析方法，避免盲目使用 χ2 查验。在进行回归剖析时，应结合专业知识和分布图来选择合适的回归类型，而非简单地套用直线回归剖析。对于具有重复试验数据的回归剖析材料，也不应进行简略化处理。对于涉及多要素、多目标的材料，在一元剖析的基础上，我们应尽可能采用多元计算剖析方法，以便更全面、合理地解释和评价要素之间的交互作用以及多目标之间的内在联系。
如果在处理过程中遇到任何问题或困惑，欢迎随时联系我们网站的编辑老师寻求帮助和指导。