期刊简介
《中华实用儿科临床杂志》（原《实用儿科临床杂志》）是由中国科学技术协会主管、中华医学会主办的中华医学会系列杂志，是以儿科临床与基础研究为主要报道内容的儿科学类核心期刊。本刊为儿科学类核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），RCCSE中国核心学术期刊，中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊，中国科学技术协会精品科技期刊，被中国生物医学文献数据库（CBMdisc）、Quick全文资料管理系统（FTME）、中文科技期刊数据库、万方数据、《中国学术期刊文摘》、美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》、波兰《哥白尼文摘》、W HO西太平洋地区医学索引（W PRIM）、美国《乌利希斯期刊指南》等国内外数十家权威数据库收录。本刊以贯彻党和国家的卫生工作方针、政策，贯彻理论与实践、普及与提高相结合的方针，反映国内外儿科医疗、科研等方面的新理论、新技术、新成果、新进展，促进学术交流为办刊宗旨。辟有述评、专家论坛、学术争鸣、热点、论著、小儿神经基础与临床、中西医结合、实验研究、儿童保健、误诊分析、药物与临床、综述、小儿外科、病例报告、临床应用研究、儿科查房、标准•方案•指南、指南解读、国际期刊快通道、医学人文等栏目。以各级医院儿科医务工作者，各高等医学院校、科研院所儿科医教研人员，各级图书馆（室）、科技情报研究院（所）研究人员等为读者对象。欢迎广大儿科医务工作者和医学科教研人员踊跃投稿。本刊为半月刊，A4开本，80页，无光铜版纸印刷，每月5日、20日出版。CN 10-1070/R，ISSN 2095-428X，CODEN SELZBJ，Dewey #：618.92。国内外公开发行，国内邮发代号：36 - 102，国外邮发代号：SM1763。可通过全国各地邮局订阅，也可与本刊编辑部直接联系订阅邮购。国内定价：10.00元/期，240.00元/年；国外定价：10.00美元/期，240.00美元/年。欲浏览本刊或有投稿意向，请登录本刊网站（http：//www.zhsyeklczz.com），网站提供免费全文下载。联系地址：453003河南省新乡市金穗大道601号新乡医学院《中华实用儿科临床杂志》编辑部。联系电话：0373 -3029144，0373 -3831456；传真：0373-3029144；电子信箱 syqk@ chinajournal.net.cn。请优先登录中华医学会杂志社网站（http：//www.medline.org.cn）首页的“稿件远程管理系统”投稿。
如何确保生命科学和医学研究论文中的数据真实可靠？
时间：2024-11-28 11:40:08
确保生命科学和医学研究论文中的数据真实可靠是研究的关键环节，需要从多个方面入手：
研究设计阶段
合理规划研究方法：在研究开始前，要根据研究目的设计科学合理的研究方法。例如，在设计实验研究时，应明确样本量的计算依据，确保样本量足够且具有代表性，避免因样本量不足导致结果偏差。同时，要确定合适的对照设置，如在药物临床试验中，设立安慰剂对照组和阳性药物对照组，以准确评估药物的疗效和安全性。
严格选择研究对象：对于涉及人的研究，要严格按照纳入和排除标准筛选研究对象。以心血管疾病研究为例，纳入的患者应明确疾病类型、病情严重程度、年龄范围等条件，排除可能影响研究结果的干扰因素，如同时患有其他严重疾病或正在使用可能干扰研究药物的其他药物的患者。
数据收集阶段
规范数据记录流程：建立标准化的数据记录表格和规范，要求研究人员在收集数据时详细、准确地记录每一个数据点。例如，在记录患者的生命体征数据时，要注明测量时间、测量仪器、测量方法等信息，确保数据的完整性和可追溯性。
培训数据收集人员：对参与数据收集的人员进行专业培训，使其熟悉研究方案和数据收集要求。特别是在多中心研究中，不同中心的研究人员都要经过统一培训，以保证数据收集的一致性。比如，在一项大型肿瘤研究中，对各个参与医院的医护人员进行统一的标本采集和数据记录培训，避免因人为因素导致的数据差异。
数据管理阶段
数据存储安全有序：采用安全可靠的数据存储方式，如建立专门的数据库，对数据进行分类存储，并定期备份。同时，要对数据存储设备进行维护和管理，防止数据丢失或损坏。
数据清理和验证：在数据收集完成后，要进行数据清理和验证工作。这包括检查数据是否完整、是否存在逻辑错误等。例如，在统计患者的用药剂量时，要检查剂量数据是否在合理范围内，是否与患者的体重、年龄等因素相符。对于存在疑问的数据，要及时与原始数据记录者沟通核实。
数据分析阶段
选择合适的分析方法：根据研究数据的类型和分布特点，选择合适的数据分析方法。例如，对于符合正态分布的数据，可以使用参数检验方法，如 t 检验、方差分析等；对于非正态分布的数据，则应选择非参数检验方法，如秩和检验等。错误的分析方法可能会导致错误的结论。
多人交叉验证结果：在数据分析过程中，安排不同的研究人员对数据进行分析和结果验证。通过多人交叉验证，可以减少个人偏见和错误操作对结果的影响。例如，在进行复杂的基因关联分析时，让两位数据分析人员分别进行分析，然后对比结果，如有差异，要进一步检查分析过程，确保结果的准确性。
论文撰写和发表阶段
准确引用数据来源：在论文中要详细、准确地引用数据来源，包括研究对象、数据收集方法、数据分析方法等信息。这样读者可以根据引用信息追溯数据的真实性。例如，在引用其他研究的数据时，要注明原研究的作者、发表期刊、年份、研究方法等内容。
遵循学术道德规范：研究人员要严格遵守学术道德规范，杜绝数据造假、篡改等行为。期刊编辑和审稿人在评审论文时，也要加强对数据真实性的审查，对于存在数据问题的论文，要及时退回并要求作者提供真实可靠的数据。